日前，在中國科學院心理(lǐ)與行爲科學大(dà)數據國家重點實驗室科學家的指導下(xià)，中版北鬥聯手頂尖的心理(lǐ)高(gāo)科技公司心圖熵動—-推出全球首款Al智能(néng)會(huì)見機，這(zhè)款人工(gōng)智能(néng)機将爲非羁押人員管理(lǐ)提供更加高(gāo)效、智能(néng)、科學會(huì)見體驗。
它采用(yòng)了(le)最先進的人工(gōng)智能(néng)技術，通過語音(yīn)和(hé)圖像識别等功能(néng)交互，可以幾分鐘(zhōng)内提供國際領先的醫(yī)療級心理(lǐ)檢測結果。該項AI技術已植入新版非押碼（智慧非羁押人員管理(lǐ)系統），充分利用(yòng)簽到(dào)和(hé)遠程會(huì)見音(yīn)像等，快(kuài)速篩選出風(fēng)險人員再進行AI智能(néng)會(huì)見機測評，後期可配合警方進行各項心理(lǐ)幫扶服務。系統根據需求，還可對(duì)檢察機關未成年人檢察監督及政法工(gōng)作(zuò)人員心理(lǐ)壓力監測給予輔助。可面向執法辦案中心、派出所等用(yòng)戶，對(duì)各類重點人員、嫌疑人等進行文(wén)本、步态、面部視(shì)頻分析，實現(xiàn)人員心理(lǐ)狀态監測、工(gōng)作(zuò)及訓練場景下(xià)的異常狀态監測等。
AI智能(néng)會(huì)見機硬件已正式上(shàng)線，可投入量産，并擇期在北京召開(kāi)産品的正式新聞發布會(huì)，敬請(qǐng)期待。
AI智能(néng)會(huì)見機，運用(yòng)人工(gōng)智能(néng)機器學習技術通過對(duì)個體生物行爲（音(yīn)頻、視(shì)頻、肢體動作(zuò)）進行生态化測量，實現(xiàn)實時(shí)的對(duì)被測者（自(zì)然狀态下(xià)）無侵擾、不量表、去自(zì)述（自(zì)陳式描述）狀态下(xià)的焦慮、抑郁、強迫、分裂等的精準篩查與識别。
核心技術
1.非接觸式多模态心理(lǐ)評估技術
利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)技術，在心理(lǐ)學理(lǐ)論支持下(xià)建立識别模型，提出面向心理(lǐ)刻畫(huà)的行爲特征指标體系和(hé)時(shí)序行爲特征表征算(suàn)法，應用(yòng)微表情無感檢測技術，實現(xiàn)對(duì)面部異常情緒的捕捉。與心理(lǐ)刻畫(huà)結果相結合，實現(xiàn)多角度，多層次的人物心理(lǐ)分析能(néng)力。
2.基于數據驅動心理(lǐ)語義詞典構建技術
在網絡環境中，人們的語言使用(yòng)習慣與線下(xià)不同；并且常常有新的網絡流行詞彙。爲了(le)更好(hǎo)的對(duì)網絡用(yòng)戶文(wén)本内容進行分析和(hé)研究，通過多輪評定模式對(duì)網絡高(gāo)頻詞彙進行心理(lǐ)學類别标注，建立心理(lǐ)分析詞庫，使其更适用(yòng)于複雜(zá)媒體空(kōng)間受衆的語言使用(yòng)特點。
3.基于“編碼—匹配”靶向認知(zhī)塑造技術
基于用(yòng)戶行爲數據，利用(yòng)模型實現(xiàn)對(duì)用(yòng)戶心理(lǐ)的編碼刻畫(huà)。利用(yòng)心理(lǐ)學說服理(lǐ)論與技術，對(duì)信息的說服特征進行編碼。建立匹配模型，實現(xiàn)對(duì)個體/群體的靶向認知(zhī)塑造。
4.基于人工(gōng)智能(néng)的心理(lǐ)健康幹預技術
在智能(néng)化心理(lǐ)健康評估的基礎上(shàng)，根據心理(lǐ)健康幹預理(lǐ)論，實現(xiàn)自(zì)助式心理(lǐ)健康幹預系統。利用(yòng)預訓練語言大(dà)模型，實現(xiàn)對(duì)心理(lǐ)危機的識别，并構建針對(duì)心理(lǐ)危機幹預的聊天系統，實現(xiàn)高(gāo)時(shí)效性的危機幹預。
尖端算(suàn)力
1.圖像解析算(suàn)法
解析音(yīn)視(shì)頻幀數，按照場景預測模型剔除無效幀數形成數據集。
2.邏輯回歸
預測離散型因變量的回歸模型，挖掘行爲特征的時(shí)序變化模式。
3.傅裏葉變換
面部數據和(hé)肢體動作(zuò)數據特征提取，提取頻率域特征，用(yòng)以描述信号數據在時(shí)間域上(shàng)的變化特點。
4.模式識别算(suàn)法（支持向量機，SVM）
面部數據和(hé)肢體動作(zuò)數據特征提取，構建基于面部、肢體活動的心理(lǐ)特征及情緒自(zì)動識别模型。
5.網格搜索
通過查找搜索範圍内的所有的點來(lái)确定最優值，模型數據調優。
非羁押人員數字管理(lǐ)聯絡 18611118337
